中级Java工程师面试知识点,当你经历过一次工作变动，你才知道你到底是一个怎样的人，你在行业处于一个什么样地位，你有什么是让企业给你行业标准薪资又或者说高于标准薪资的能力？当你经历过这些，你才知道自己到底有几斤几两。本篇微博算是一次总结，希望在今后能够在工作中，年限在增长，经验与能力也要与之匹配。

基本语法：

Static，Transient，foreach循环的原理，Switch，java反射机制，单线程安全类demo，常规算法等关键字作用，至少掌握其用法和场景

Exception和Error区别

Exception是程序错误，可控或不可控，可在程序中捕获异常

Error是系统异常，不可控，可能的话可在系统中捕获异常

java.util.Date和java.sql.Date的区别及应用

java.util.Date就是在除了SQL语句的情况下面使用

java.sql.Date是针对SQL语句使用的，它只包含日期而没有时间部分,它都有getTime方法返回毫秒数，自然就可以直接构建

java.util.Date是java.sql.Date的父类

java.util.Dated=newjava.util.Date(sqlDate.getTime());

java.util.Dated=newjava.util.Date(date.getTime());

集合

集合的结构

其中ArrayList和HashMap用到特别多，也是被问到特别多的地方

ArrayList原理

以数组实现。节约空间，但数组有容量限制。

超出限制时会增加50%容量，用System.arraycopy()复制到新的数组，因此最好能给出数组大小的预估值。默认第一次插入元素时创建大小为10的数组。

按数组下标访问元素—get(i)/set(i,e)的性能很高，这是数组的基本优势。

直接在数组末尾加入元素—add(e)的性能也高，但如果按下标插入、删除元素—add(i,e),remove(i),remove(e)，则要用System.arraycopy()来移动部分受影响的元素，性能就变差了，这是基本劣势。

特点：

是一个相对来说比较简单的数据结构，最重要的一点就是它的自动扩容，可以认为就是我们常说的“动态数组”。

其中操作可以理解为直接将数组的内容置位，remove操作可以理解为删除index为0的节点，并将后面元素移到0处

LinkedList原理：

Hashtable原理：

HashMap原理：

HashMap基于hashing原理，我们通过put()和get()方法储存和获取对象。

当我们将键值对传递给put()方法时，它调用键对象的hashCode()方法来计算hashcode，让后找到bucket位置来储存值对象。

当获取对象时，通过键对象的equals()方法找到正确的键值对，然后返回值对象。

碰撞:

HashMap使用LinkedList来解决碰撞问题，当发生碰撞了，对象将会储存在LinkedList的下一个节点中。HashMap在每个LinkedList节点中储存键值对对象。

当两个不同的键对象的hashcode相同时会发生什么？它们会储存在同一个bucket位置的LinkedList中。键对象的equals()方法用来找到键值对

负载因子：

默认负载因子大小0.75

当map填满75%的bucket时候，和其他集合类一样（ArrayList）将会创建原来HashMapda大小两倍的bucket数组

重新调整map大小，并将原来的对象放入新的bucket数组中，此过程称之为rehashing

集合为什么不直接实例化接口

Setset=newHashSet()而不是Setset=newSet()

Mapmap=newHashMap()而不是HashMapmap=newHashMap()

Listlist=newArrayList()而不是ArrayListlist=newArrayList();

1.Set,List,map是接口，不能实例化，只能实例化接口实现类，HashSet,ArrayList,HashMap

2.实现类中的属性和方法set,map,list不能调用，只能调用接口本身属性和方法

3.接口有多个实现类，便于代码的重构，以后只需改实现类，其他可不变

Eg:我是老板A，有两个员工B,C。我现在有一个任务，目的是完成任务，须根据我的想法授权于B或者C,不能让B自己按自己想法完成（Bb=newB()）,若后面老板想换人（Aa=newC()）

数据库

数据库十有八九也都会问到。一些基本的像rightjoin、fulljoin、leftjoin、几种索引及其区别就不谈了，比较重要的就是数据库性能的优化，如果对于数据库的性能优化一窍不通，那么有时间，还是建议你在面试前花一两天专门把SQL基础和SQL优化的内容准备一下。

不过数据库倒是不用担心，一家公司往往有很多部门，如果你对数据库不熟悉而基本技术又非常好，九成都是会要你的，估计会先把你放到对数据库使用不是要求非常高的部门锻炼一下。