首先，零基础也是可以学习IT专业技术的，而且在当前的信息化、智能化时代，学习IT技术对于职场人具有比较现实的意义。

目前大数据技术已经逐渐开始落地到传统行业，大数据也是我的主要研究方向之一，所以对于零基础的学习者来说，我给出以下几个学习建议：

第一：从编程语言开始学起。大数据技术体系有多个技术岗位，包括大数据开发、大数据分析、大数据运维等，不论选择哪个岗位都需要具备一定的程序设计能力，所以学习大数据可以从编程语言开始。目前在大数据领域中应用比较广泛的编程语言包括Java、Scala、R、Go等，Java属于全场景编程语言，是目前不错的选择，大家可以重点关注一下。

第二：补全基础知识结构。大数据技术有三个大的组成部分，分别是数学、统计学和计算机，所以在语言的过程中应该陆续补学相关的基础知识，尤其是数学相关内容。大数据分析的核心就在于算法的设计和实现，不论是采用统计学分析方式还是机器学习的分析方式，算法都是核心内容。

第三：注重实践。学习大数据技术，一方面要对整个大数据技术体系有一个整体的认知，另一方面也需要注重实践过程，实践过程建议从数据采集开始，进而完成数据的存储、分析和呈现，完整的实践过程能够积累大量的经验。目前大数据场景分析是大数据重要的应用之一，而大数据场景分析对于行业知识也有一定的要求。

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