随着大数据技术的深入发展，未来中国大数据人才的缺口会进一步扩大。在这么好的就业形势下，大数据培训毕业后如果前景惨谈的话，只能说该学员没有真正掌握大数据的核心技能。那什么样的课程才能培训出优秀的大数据人才呢？

    培训课程内容覆盖大数据技术热点。

    大数据课程内容要包括但不限于Linux、Zookeeper、Hadoop、Yam、、HDFS、MapReduce、Hive、lmpala、Hue、Oozie、Storm、Kafka、Spark、SoarkRDD、SparkSQL、SoarkStreaming、Sqoop、Flume、CDH、Scala、Hbase、Flink、机器学习等知识点，将离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算中的技术点全面覆盖。

    理论与实战结合。

    大数据课程应该涵盖网站点击流日志分析系统、统一监控告警系统、用户画像、Flume实战案例、Azkaban实战案例、Hbase实战案例和Hbase整合读写数据等源于企业中的真实项目和案例，以项目案例驱动教学，将真实实例贯穿到知识点中，做到学中练、练中学、及时训练、及时强化，让学习者更快掌握大数据实战技术。

    提供就业服务

    除了大数据课程内容的学习，应该在完成课程后，能够根据学员个人情况制定相应的就业规划，锻炼学员面试能力，并提供一定的就业资源，以此尽最大努力帮助学员就业。

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